职称:副教授
单位:上海师范大学
部门:信息与机电工程学院
主讲教师:倪琴,王亚飞
教师团队:共2位
学校: | 上海师范大学 |
课程编号: | 002031114471 |
学分: | 2 |
课时: | 32 |
智能教育关键技术着重培养和发展师范生运用智能教育关键技术驱动教育教学发展能力,使学生能够掌握智能教育的基本概念、特征与模型,以及智能教育关键技术的应用场景和实现方法,并在真实的教学情境中加以运用。本课程理论与实践并重,在教授智能教育及其关键技术的基本概念基础上,以教育大数据和教育人工智能技术作为整个课程的核心,每一部份包括相应的内涵讲解、案例分析和模拟演练。从理论知识和技术应用的层面全面培养学生智能教育素养,提升智能教育关键技术应用能力。 本课程强调以“线上线下混合式教学”为主的方式,以具体的技术案例和应用情景,引导学生学习掌握智能教育的基本概念、特征与模型,以及智能教育关键技术的应用场景和实现方法。具体包括: (1)理解并识记智能教育及其关键技术的基本概念、经典模型; (2)掌握教育大数据技术的定义与重要特征,以及大数据在教育中的应用原理与使用模式; (3)掌握人工智能的概念和特征,理解如何将人工智能技术应用在教育中;了解技术智能技术推动教育变革的主要发生场景; (4)理解智能教育关键技术对学生、教师、管理者及家长思维模式的影响,初步具备智能教育关键技术应用能力。
课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
1.1 “停课不停学”政策 |
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2021-03-09 | 2.56MB | ||
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2021-03-09 | 177.45MB | |||
1.2 疫情之下的教学形式 |
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2021-03-09 | 351.98MB | |||
1.3 疫情之下的教学工具 |
文档
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1.4 案例:大放异彩的智能技术 |
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2.1 智能教育概念解析 |
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2.2 智能教育培养目标 |
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2.3 智能教育表现形式 |
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2.4 智能教育实现基础 |
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3.1 推动教育变革前提条件 |
文档
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3.2 教育智能技术正在改变用户体验 |
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3.3 后疫情时带各方思维和行动的改变 |
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4.1 智能教育成为新常态 |
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4.2 新常态下的智能教育应用 |
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5.1 教育大数据的内涵及特点 |
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5.2 教育大数据的发展过程 |
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5.3 教育大数据采集与分析 |
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5.4 教育大数据技术的应用 |
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6.1 备课方式的变革 |
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6.2 学习路径的规划 |
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6.3 个性化学习的实现 |
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6.4 学习负担的监测与预警 |
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7.1 精准教学的概述 |
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7.2 精准教学的解决方案 |
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7.3 精准教学的教学研究 |
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7.4 精准教学的典型场景 |
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8.1 智能教育环境 |
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8.2 区域智能教育云 |
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8.3 区域教育管理平台 |
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8.4 区域智能管理与服务 |
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9.1 教育人工智能发展历程 |
文档
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9.2 教育人工智能的主要特征 |
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9.3 人工智能在教育领域的应用 |
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10.1 智能授课 |
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10.2 智能辅导与答疑 |
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10.3 智能学习 |
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11.1 智能组卷 |
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11.2 智能监考 |
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11.3 智能阅卷 |
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11.4 智能评价 |
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2021-03-09 | 555.83MB | ||
12.1 智能校园服务 |
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12.2 学生健康服务 |
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12.3 美育教学服务 |
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2021-03-09 | 11.51MB | ||
13.1 第一课时 |
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2021-03-09 | 3.70MB | ||
13.2 第二课时 |
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14.1 第一课时 |
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14.2 第二课时 |
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15.1 第一课时 |
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15.2 第二课时 |
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16.1 第一课时 |
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16.2 第二课时 |
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